非線形CAE勉強会

第2日目（2018/5/13，10:00〜17:00）

【井上先生】
近年，ICTやセンシング技術の普及，オープンデータの推進などにより，多様かつ大量のデータを用いた分析が可能な環境が整いつつあり，データを活用した分析への関心が高まっています．様々なデータ分析手法がありますが，その中に確率モデルをベースにした手法もたくさん提案され，広く活用されています．ここでは，「確率」に関する基礎を概説します．

1. 確率空間
2. 確率変数
3. 平均と分散
4. 特性関数
5. 条件付き確率とベイズの定理
6. 大数の法則と中心極限定理
7. マルコフ連鎖

【林先生】
本講義では，推計統計学に関して，『大学の学部レベルで習う基礎的な内容』に絞って講義を行う．実際，推計統計学では，母集団が何らかの確率分布に従うものとし，その母集団から一部の標本を抽出することにより，母集団の従う分布（ないし母数）を「論理的に」推測することが目的となる．

1. 標本抽出と統計量・不偏性と一致性
2. 点推定と信頼区間推定
3. 最尤推定
4. 仮説検定
5. 線形回帰モデル・最小二乗推定量
6. その他

※本講義はスライドとテキストを併用しながら行うので，いずれも印刷して持参することを推奨する．